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汽车空调鼓风机自适应控制算法的研究

Developing an adaptive control algorithm for the automobile air-conditioning blower

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汽车空调的工作条件很复杂,并且取决于许多因素,例如隔热,密封和温湿度.为了提高汽车空调鼓风机的工作效率,改善车内温湿度环境并达到节能减排的目的,通过模糊算法与PID算法相结合,并对粒子群优化算法进改进来对PID参数进行优化的方法.在Matlab的simulink平台上建立鼓风机控制的数学模型,对模型进行仿真,并对仿真结果进行分析.仿真结果表明,改进的粒子群优化算法优化的模糊PID控制策略具有较高的鼓风机控制精度.,鼓风机的响应时间较短且超调量小,能迅速达到稳定状态,达到试验预期效果.

罗成志、沈勇、卢忠岳、王文斌、张鑫

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云南民族大学 电气信息工程学院,云南 昆明650000

华南农业大学 工程学院,广东 广州510000

汽车空调 模糊控制 粒子群优化算法 Matlab

2021

10.3969/j.issn.1672-8513.2021.01.013

云南民族大学学报(自然科学版)
云南民族大学

云南民族大学学报(自然科学版)

CSTPCD
影响因子：0.381
ISSN：1672-8513
年,卷(期)：2021.30(1)
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