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基于BERT-BiLSTM-Attention的文本情感分析

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为了实现对用户对酒店使用感受的情绪倾向的分析,并且针对现有的词向量模型忽略了词的上下文的关系的问题,提出了一种基于BERT-BiLSTM-Attention模型的酒店评论情感倾向分析方法.利用BERT模型获取用户对酒店评论的文本特征表示,将获得的特征表示输入BiL-STM 网络以提取酒店评论的情感特征.在BiLSTM模型的输出层之前添加一个注意层以突出重点信息,最后由分类器对所提取的特征进行分类.构建的模型与Word2vec-BiLSTM、Word2vec-CNN、Word2vec-BiLSTM-Att、BERT、BERT-BiLSTM、BERT-CNN 对比的结果显示,该模型在测试集上的准确率分别提高了 4.67％、4.43％、3.66％、3.87％、2.3％、3.65％,实验结果表明基于BERT-BiLSTM-Attention的中文文本情感分析方法在情感分类上有更高的准确率.
Text sentiment analysis based on Bert-Bilstm-attention

hotel reviewstext featuresemotion analysisBERT-BiLSTM-Attention

诸林云、曲金帅、范菁、代婷婷

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云南民族大学云南省高校信息与通信安全灾备重点实验室,云南昆明650000

酒店评论 文本特征 情感分析 BERT-BiLSTM-Attention

国家社科基金教育部人文社科基金

21XSH00720YJCZH129

2023

10.3969/j.issn.1672-8513.2023.04.017

云南民族大学学报(自然科学版)
云南民族大学

云南民族大学学报(自然科学版)

CSTPCD
影响因子：0.381
ISSN：1672-8513
年,卷(期)：2023.32(4)
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