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基于无人机和改进Mask RCNN的山地烟田面积快速测量技术

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为解决山地烟田面积无法快速测量的问题,建立了一种烟田智能勾画和面积测算的方法.通过对Mask RCNN骨干网络ResNet101改进为多个小卷积核,基于无人机搭载可见光相机对烟田航拍,获得高精度空间位置信息的烟田正射影像数据,采用语义分割判断烟区位置和面积,并使用地形因子进行面积测算.结果表明,针对昆明市石林县山区烟田数据,采用改进的Mask RCNN进行面积测量的平均总体精度为95.31%,有较强的可行性.

李伟、李洪明、麻莉娜、刘彭轩、吕明站、林嘉芊、詹莜国

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云南省烟草公司昆明市公司,昆明 650051

北京航空航天大学云南创新研究院,昆明 650233

山地烟田 无人机 Mask RCNN 面积快速测量

中国烟草总公司云南省公司科技项目

2020530000241029

2024

云南农业科技
云南省农业科学院

云南农业科技

影响因子:0.163
ISSN:1000-0488
年,卷(期):2024.(4)
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