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基于小波空间适应的核磁共振碳谱信号消噪研究

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本文讨论了小波空间适应的核磁共振碳谱信号消噪方法,选取具有7阶消失矩的Symmlet小波将受非白噪声污染的碳谱信号进行多层分解,利用每层小波变换的细节系数估计逐层细节系数中噪声均方差σj,选取各层阈值σj2ln n(n为细节系数长度),对小波分解的各层细节系数进行分别阈值处理,然后进行信号重建,以达到对信号消噪和提纯,实验结果表明,这种去噪方法是非常有效的,它在消除噪声的同时保留了信号的奇异特征.
De-noising of 13 C Nuclear Magnetic Resonance Signal Based on Wavelet Spatial Adaptation
In this paper, the de-noising method of wavelet spatial adaptation is discussed. Symmlet wavelet with seven vanishing moments is selected to decompose the noisy 13C nuclear magnetic resonance signal for several levels, the noise mean square σj is estimated by the wavelet details at every level. The wavelet details toward 0 by a threshold σj 2ln n, where n is length of the detail. The recovery signal is reconstructed. The experimental result shows it is valid, this de-noising method reserves singularity character of signal.

Wavelet transform Spatial adaptation Nuclear magnetic resonance De-noising

高清维、王延梅、李斌、庄镇泉

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中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,230026

安徽大学自动化系,合肥,230039

中国科学技术大学高分子科学与工程系,合肥,230026

小波变换 空间适应 核磁共振 消噪

国家重点基础研究发展计划(973计划)国家自然科学基金

G199803041359903006

2002

仪器仪表学报
中国仪器仪表学会

仪器仪表学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.372
ISSN：0254-3087
年,卷(期)：2002.23(2)
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