基于小波变换和核主成分分析的人脸识别算法

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中文摘要：人脸识别是当前模式识别和图像处理领域的研究热点,属于生物鉴别技术的一部分.一个完整的人脸识别系统主要由以下几个基本环节构成:图像预处理、人脸检测与定位、特征提取分类识别.本文主要针对图像的特征提取分类识别环节进行分析和试验:首先应用哈尔小波变换初步提取人脸图像的特征；再对小波系数运用核主成分分析进行最终的人脸特征提取.

外文标题：Based on the wavelet transform and the kernel principal component analysis of face recognition algorithm

作者：

邱乐平、李德华

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作者单位：

华中科技大学图像识别与人工智能研究所,武汉430074

关键词：

人脸识别哈尔小波变换核主成分分析

出版年：

2012

DOI：

10.3969/j.issn.1671-1041.2012.02.023