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基于交替条件期望变换的凝析气藏露点压力预测模型

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凝析气藏的高效开发需要准确的流体相态性质数据,其中准确预测露点压力是凝析气藏开发过程中的重要问题.针对凝析气藏露点压力传统预测方法精度较低的问题,基于最优化理论和应用统计分析,通过实测数据资料拟合,提出了一种利用交替条件期望变换方法(ACE)确定的凝析气藏露点压力非参数回归模型,获取了具有统计意义的凝析气藏露点压力显式关联式.在皮尔逊(Pearson)关联性分析基础上,该模型自变量选取气藏温度、(C1、C2-C6、C7+)摩尔分数、C7+相对分子质量、C7+相对密度.采用公开发表的27组露点压力数据探索自变量和因变量之间的潜在函数关系,并对9组TLM油田实测露点压力数据进行预测.结果表明:该模型精度较高,具有良好的泛化能力,模型回归的平均绝对相对误差(AARD)为2.16％,模型预测AARD仅为4.8％,其中最大绝对相对误差(ARD)为9.21％,最小ARD为0.34％,本研究为凝析气藏露点压力预测提供了一种参考方法.
Dew point pressure prediction model of condensate gas reservoir based on alternating conditional expectation transform

孙博文、郭平、伍轶鸣、汪周华、周代余、刘志良

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西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,四川成都610500

中国石油塔里木油田分公司勘探开发研究院,新疆库尔勒841000

交替条件期望变换 凝析气藏 露点压力 预测 模型

"十三五"国家科技重大专项中国石油天然气股份有限公司重大科技专项

2016ZX050532018E-1804

2020

油气藏评价与开发
中国石油化工集团公司华东石油局

油气藏评价与开发

CSCD
影响因子：0.461
ISSN：2095-1426
年,卷(期)：2020.10(4)
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