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PCA-OPLS联合法快速评价页岩气井储量动用程度

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川南地区已经钻探完成了上千口页岩气井,地质评价、钻探和生产过程中产生了大量高维度的数据,利用生产获得的各种数据预测页岩气储量动用程度,是指导页岩气勘探开发的一项重要工作.耦合主成分分析法(PCA)与正交偏最小二乘法(OPLS)分析方法是形成一种快速、准确的储量动用程度预测新方法.通过结合主成分分析和正交偏最小二乘法,建立了PCA-OPLS联合法,借助昭通页岩气井样本,检验了新方法在储量动用程度评价中的应用效果.实例应用表明,页岩气井储量动用预测准确率满足要求,可以用于预测新钻井的储量动用程度,从而证明PCA-OPLS联合法能达到快速、准确预测储量动用程度的目的.该方法操作简单,准确率高,在页岩气储量动用评价中具有较好的应用前景.
Application of PCA plus OPLS method in rapid reserve production rate prediction of shale gas wells

reserve recovery ratio predictionPCA-OPLS methodmultiple nonlinear regressionaccuracy testshale gas

刘洪林、周尚文、李晓波

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中国石油勘探开发研究院,北京100083

中国石油非常规油气重点实验室,北京 100083

国家能源页岩气研发(实验)中心,河北廊坊065007

储量动用程度预测 PCA-OPLS法 多元非线性回归 精度检验 页岩气

中国石油前瞻性基础性研究项目中国石油科学与技术开发项目

2121DJ2303kt2021-11-02-01

2023

10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2023.04.009

油气藏评价与开发
中国石油化工集团公司华东石油局

油气藏评价与开发

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.461
ISSN：2095-1426
年,卷(期)：2023.13(4)
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