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基于全要素风险信息管理的煤矿安全评估系统研究

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本文旨在分析现有大数据集成分析及预测预警平台的需求、系统架构及实现方法,设计并构建一种基于Python语言的全要素风险信息管理煤矿安全评估系统.该系统通过集成环境、设备、人员等多方面数据,利用机器学习模型进行煤矿安全风险的动态预警和综合评估.系统的运行结果表明,该评估系统具备一定的可行性和实用性,能够为煤矿安全全局化管理提供重要支持,有助于提高煤矿的安全管理水平和减少事故的发生.
Research on Coal Mine Safety Assessment System Based on Comprehensive Risk Information Management
This study aims to analyze the requirements,system architecture,and implementation methods of existing big data integrated analysis and prediction warning platforms,and to design and construct a coal mine safety assessment system based on comprehensive risk information management using the Python programming language.The system integrates data from various aspects such as the environment,equipment,and personnel,utilizing machine learning models for dynamic early warning and comprehensive assessment of coal mine safety risks.The operational results of the system indicate that it is feasible and practical,providing significant support for holistic management of coal mine safety,helping to improve safety management levels and reduce the occurrence of accidents.

comprehensive elementscoal mine safetysafety assessmentinformation management system

刘昊霖、赵逸涵、王俊龙、李蓓、孙英峰、王启飞

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北京建筑大学机电与车辆工程学院,北京 102616

宁夏回族自治区煤炭地质局,宁夏银川 750004

北京科技大学,北京 100083

全要素 煤矿安全 安全评估 信息管理系统

国家自然科学基金宁夏自然科学基金项目

U23A202852023AAC03778

2024

中国矿山工程
中国有色工程设计研究总院

中国矿山工程

影响因子:0.335
ISSN:1672-609X
年,卷(期):2024.53(4)
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