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基于ARIMA模型的合肥市空气质量指数预测

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根据安徽省合肥市2015年11月1日至2016年10月31日一年的城市环境质量数据,依托时间序列分析,综合使用R语言,EXCEL等编程,得到空气质量指数预测模型,通过残差检验验证模型的准确性,最后得到合肥市2016年11月1日至2016年11月5日的空气质量指数.本文为决策者了解环境质量现状,制定环境政策提供依据.
Prediction of Air Quality Index in Hefei Based on ARIMA Model

桂扬、王杨、陈甜甜

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安徽财经大学统计与数学学院,安徽蚌埠233030

空气质量 时间序列模型 R语言 EXCEL

国家自然科学基金国家级大学生创新创业训练项目

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2018

阴山学刊(自然科学版)
包头师范学院

阴山学刊(自然科学版)

影响因子:0.278
ISSN:1004-1869
年,卷(期):2018.32(2)
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