大数据环境下基于多维信息融合的高校教学评价

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中文摘要：当前,大部分教学评估方法只依靠学生对当前教学进行打分,然后通过统计分析的方法计算出教学评价得分.这种方法依据的信息来源单一、对原始数据的可靠性要求高.然而,现实的打分数据往往噪音多、数据不规范、学生评分受各种因素的影响.针对该问题,提出了一种大数据环境下基于多维信息融合的高校教学评价方法.该方法可以集成多种因素,如学生打分、考试成绩、学生历史表现等,进行综合的评价当前教学,给出更客观公正的教学评价.

作者：

黄晓辉、钟茂生、熊李艳、李广丽

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作者单位：

华东交通大学信息工程学院

关键词：

大数据信息融合矩阵分解教学评估

基金：

研究生教学改革研究课题国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金江西省社会科学“十二五”规划项目江西省自然科学基金江西省教育厅项目江西省教改课题

项目编号：

JXYJG-2016-08561562027613630726146202715XW1220161BAB212050GJJ150494JXJG-15-5-7

出版年：

2016

亚太教育

ISSN：

年,卷(期)：2016.(35)

被引量1
参考文献量4