基于混合高斯模型融合历史评价信息的高校教学评价方法

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据
维普

中文摘要：随着第二轮教学本科教学评估的深入,高校教学评价越来越受到各大高校的重视.其中,课堂教学评价是高校教学评估中的一项重要内容.当前高校课堂教学评价主要根据学生对当前课程和教师讲课的印象进行打分,该评价方法可能会受到各种因素的影响,此外不同学生中心的评价标准也不一样,这样,可能会导致评价结果不够客观公正.本文提出一种能融合历史评价信息的混合高斯评价学习模型.该评价模型假设教师的教学水平是逐步提高的,不会出现教学水平的突发提高或降低.这样,通过以历史的评价结果作为先验知识,融合当前的学生评价来评价当前的课堂教学.

作者：

黄晓辉、钟茂生、熊李艳、李广丽

展开 >

作者单位：

华东交通大学信息工程学院

关键词：

高斯模型本科教学评估数据挖掘

基金：

研究生教学改革研究课题国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金江西省社会科学“十二五”规划项目江西省自然科学基金江西省教育厅项目江西省教改课题

项目编号：

JXYJG-2016-08561562027613630726146202715XW1220161BAB212050GJJ150494JXJG-15-5-7

出版年：

2016

亚太教育

ISSN：

年,卷(期)：2016.(36)

参考文献量4