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梯度方向直方图的嵌入式GPU并行加速计算
梯度方向直方图的嵌入式GPU并行加速计算
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中文摘要：
本文针对HOG算法进行特征计算过程中,计算复杂度高和耗时长的问题,提出了基于GPU并行架构的加速算法.该算法依次分析了HOG算子中梯度计算、梯度投票和归一化三个步骤的特点,结合CUDA的GPU架构特性,对它们进行了并行化设计.
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作者：
陈晓旭、钱慧、李方舒
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作者单位：
福州大学物理与信息工程学院
关键词：
梯度方向直方图
CUDA
GPU
并行化设计
嵌入式开发平台
基金：
本文受工业物联网感知识别技术创新平台项目资助
项目编号：
011082317241
出版年：
2019
有线电视技术
国家广播电影电视总局 中央广播电视发射二台
有线电视技术
影响因子：
0.197
ISSN：
1008-5351
年,卷(期)：
2019.
26
(5)
参考文献量
14
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