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基于卷积神经网络的视频敏感内容识别研究
基于卷积神经网络的视频敏感内容识别研究
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NETL
NSTL
万方数据
中文摘要：
电视台节目和互联网视听节目的监看由于节目数量大、及时性要求高,纯靠人工监看的方式已经难以为继,卷积神经网络作为深度学习的一种代表性技术广泛用于图像识别中,能够以较高的准确性找出图像中的特定类型内容,在对模型进行针对性的训练后,通过进行视频关键帧抽取可对关键帧中的敏感内容进行识别,从而达到辅助监看提高工作效率的目的.
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作者：
王洋
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作者单位：
国家广播电视总局监测数据处理中心
关键词：
卷积神经网络
深度学习
VGG16
出版年：
2019
有线电视技术
国家广播电影电视总局 中央广播电视发射二台
有线电视技术
影响因子：
0.197
ISSN：
1008-5351
年,卷(期)：
2019.
26
(10)
NETL
NSTL
万方数据
