医学信息学杂志2024,Vol.45Issue(1) :89-92.DOI:10.3969/j.issn.1673-6036.2024.01.015

妊娠高血压人工智能随访系统设计与应用

Design and Application of an Artificial Intelligence Follow-up System for Gestational Hypertension

黄辛夷 周小平 郭建军 盛戎蓉 王忠民 王珏 杨娜娜 殷茵
医学信息学杂志2024,Vol.45Issue(1) :89-92.DOI:10.3969/j.issn.1673-6036.2024.01.015

妊娠高血压人工智能随访系统设计与应用

Design and Application of an Artificial Intelligence Follow-up System for Gestational Hypertension

黄辛夷 1周小平 1郭建军 1盛戎蓉 1王忠民 1王珏 1杨娜娜 1殷茵1
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作者信息

  • 1. 南京医科大学第一附属医院 南京 210029
  • 折叠

摘要

目的/意义 妊娠高血压对孕产妇健康有严重危害,人工智能随访和管理系统有助于产科妊娠高血压患者身体健康.方法/过程 基于大数据技术和数据平台,设计建立妊娠高血压专病人工智能随访系统,包括患者信息管理、随访数据管理、随访计划管理、病程管理等模块.结果/结论 该随访系统能辅助医生了解患者疾病变化,满足医院对门诊妊娠高血压孕产妇的随访管理要求.

Abstract

Purpose/Significance Gestational hypertension poses a serious threat to maternal health.Artificial intelligence(AI)fol-low-up and management systems contributes to the health of gestational hypertension.Method/Process The paper establishes an AI fol-low-up system for gestational hypertension based on big data technology and data platforms,including modules such as patient informa-tion management,follow-up data management,follow-up plan management,and patient course management.Result/Conclusion The follow-up system can assist doctors in understanding changes in patients'diseases and meet the hospital's follow-up management re-quirements for gestational hypertension in outpatient clinics.

关键词

妊娠高血压/人工智能随访/系统设计

Key words

gestational hypertension/artificial intelligence follow-up/system design

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基金项目

江苏省级工业和信息产业转型升级专项资金智慧江苏建设平台项目()

出版年

2024
医学信息学杂志
中国医学科学院

医学信息学杂志

CSTPCD
影响因子:1.348
ISSN:1673-6036
参考文献量11
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