摘要
目的:通过对古代医学文献的研究,利用数据挖掘技术来分析中医治疗乳腺炎时的用药规律.方法:检索并整理《中华医典》数据库中收录的古代中医书籍,以获取治疗乳腺炎的中药方剂.利用Excel软件建立了方剂数据库和方药数据库.使用SPSS 25.0和IBM SPSS Modeler 18.0软件形成高频药物频数表、药物聚类分析树状图、高频药物关联度网络图、药物关联规则结果表,以探讨中医治疗乳腺炎时的用药规律.共计检索到177个方剂,涉及308种中药.通过高频药物频数表发现甘草、当归、连翘、白芷、青皮、浙贝母、蒲公英、金银花、乳香的使用频次在20次以上.通过关联规则分析,发现了7个两药组合以及9个三药组合.聚类分析则将这些药物分为了5类处方,分别是清热解毒药、消肿散结药、活血化瘀药和补益气血药等.通过对古代医籍进行数据挖掘,我们初步得出结论:在古代医学家的治疗乳腺炎方法中,辨证施治的原则包括清热解毒、消肿散结、活血化瘀等,推荐使用相应的方剂,这些研究结果对于临床治疗乳腺炎具有一定的指导意义.
万方数据