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ML-Convex重建算法基于低剂量高噪声TCT的仿真应用

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统计重建算法是基于物体统计模型的一种重建算法.算法主要分为引入优化准则建立目标函数以及目标函数的求解两个步骤.低剂量CT的需求使得系统噪声更加受到重视,也推动了统计重建算法的发展.相比于ECT,TCT所得到的图像分辨率更高,但是其重建算法也更加复杂,本文由统计重建算法中的经典算法MLEM算法入手,介绍了基于TCT的统计重建算法的主要发展,并且对Convex算法进行了仿真.

岳伟

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东南大学生物科学与医学工程系,江苏,南京,210096

统计重建 优化 医学成像 TCT 高噪声

2011

10.3969/j.issn.1006-1959.2011.08.311

医学信息(中旬刊)
国家医学教育发展中心，陕西文博生物信息工程研究所

医学信息(中旬刊)

影响因子：0.185
ISSN：1006-1959
年,卷(期)：2011.24(8)
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