摘要
目的:研究人工智能系统辅助64排螺旋CT高分辨扫描对肺结节诊断的临床应用价值.方法:选择2022年10月—2023年10月在上海市杨浦区控江医院就诊的肺结节患者158例,对全部患者实施64排螺旋CT高分辨扫描,以辅助方式的不同分为医师诊断组、人工智能系统辅助+医师诊断组,以病理结果为金标准,分析不同诊断方式的价值.结果:病理结果显示恶性102例,良性56例,医师诊断组准确检查恶性 90 例,良性 44 例,人工智能系统辅助+医师诊断组准确检查恶性 98 例,良性 50 例;人工智能系统辅助+医师诊断的灵敏度96.10%、特异度89.30%、准确率93.70%均高于医师诊断的88.20%、78.60%、84.80%,差异有统计学意义(P＜0.05);病理结果显示,158 例结节患者包含微结节 88 例,小结节 50 例,大结节 20 例;人工智能系统辅助+医师诊断结节检出准确率均高于医师诊断,其中微结节检出准确率差异有统计学意义(P＜0.05);病理结果显示,102 例恶性结节患者包含肺癌原发灶 52 例,肺转移瘤 50 例;56 例良性结节患者包含结核灶 32 例,炎性结节 24 例;人工智能系统辅助+医师诊断不同结节病症类型检出准确率均高于医师诊断,但差异无统计学意义(P＞0.05).结论:运用人工智能系统辅助医师诊断的64排螺旋CT高分辨扫描方式诊断肺结节效能较高,建议广泛运用.
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