摘要
目的:探究基于CT平扫图像纹理分析预测腮腺多形性腺瘤(PA)包膜浸润的可行性.方法:选取 2016 年 1 月—2022 年10 月于靖江市人民医院经手术病理确诊为腮腺PA的患者 49 例,其中包膜浸润组 21 例,包膜未浸润组 28 例.运用Mazda软件在CT平扫图像上手动勾画病灶最大层面感兴趣区(ROI).应用Fisher系数、POE+ACC及MI 3 种降维方式,筛选出最佳纹理参数,通过受试者工作特征(ROC)曲线评估其诊断效能.结果:纹理特征参数中包膜浸润组的S(0,3)DifVarnc、Vertl_RLNonUni、Horzl_RLNonUni、Horzl_GLevNonU、135dr_RLNonUni、135dr_GLevNonU均高于包膜未浸润组,且差异有统计学意义(P＜0.05).ROC曲线显示Vertl_RLNonUni的灵敏度与特异度较为平衡,其AUC值、灵敏度、特异度分别为0.747、76.19%、71.43%,具有良好预测效能.结论:CT平扫图像纹理分析能够提高术前腮腺PA包膜浸润的预测效能,对指导临床手术方式选择及预后评估有重要作用.
基金项目
靖江市人民医院2023年度院级科研基金项目(JRY-KY-2023-022)
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