摘要
目的:探讨人工智能(AI)辅助诊断技术与人工阅片对胸部低剂量CT图像中肺小结节的检查效果.方法:选取2021年10月—2022 年 12 月期间于青州市人民医院行胸部低剂量CT扫描的肺结节患者 578 例作为研究对象,应用薄层 1mm重建图像观察,所有图像均经AI辅助诊断技术和人工阅片两种方法检测,分析研究两种方法对肺小结节的检测效能.结果:578例患者中128例(肺小结节148个)经病理诊断,恶性结节102个,良性46个.AI辅助诊断技术对恶性结节的诊断灵敏度为96.08%(98/102),特异度93.48%(43/46),准确率 95.27%(141/148),Kappa值=0.890,与病理结果一致性极好;人工阅片对恶性结节的诊断灵敏度为 85.29%(87/102),特异度 73.91%(34/46),准确率 81.76%(121/148),Kappa值=0.582,与病理结果一致性一般.AI辅助诊断技术对良恶性结节的诊断效果优于人工阅片,差异有统计学意义(P＜0.05);AI辅助诊断技术对直径＜3mm、3～＜5 mm肺结节检出率高于人工阅片,差异有统计学意义(P＜0.01),两者对直径 5～＜10 mm肺结节检出率差异无统计学意义(P＞0.05);AI辅助诊断技术对实性结节、钙化结节、纯磨玻璃结节、混合磨玻璃结节的漏诊率均低于人工阅片,差异有统计学意义(P＜0.05).结论:AI辅助诊断技术对胸部低剂量CT图像中肺小结节的检查效果较好,值得临床应用.
基金项目
潍坊市卫生健康委员会科研项目(WFWSJK-2023-051)
维普
万方数据