摘要
目的:探讨60 kV联合基于深度学习的ClearInfinity(CI)重建算法在主动脉CT血管造影中的可行性.方法:收集2023年7-9月因主动脉疾病在郑州大学第一附属医院拟行主动脉CT血管造影(CTA)的受检者73例,按照随机数字表法分为A组(n=36)和B组(n=37).A组受检者采用100 kV行常规扫描和重建;B组受检者采用60kV行CT扫描,再依据重建算法不同分为B1、B2、B3亚组,分别采用30%～90%(间隔30%)CI算法重建,比较各组受检者辐射剂量以及图像质量.结果:除A组和B1组的信噪比(SNR)值在降主动脉、髂总动脉外,其余各组间SNR值比较,差异有统计学意义(均P＜0.05).除A组和B1组在降主动脉层面外,其余各组间对比噪声比(CNR)值比较,差异有统计学意义(均P＜0.05).图像主观评分A组与B2组比较,差异无统计学意义(P＞0.05),A组、B1组和B3组主观评分比较,差异有统计学意义(P＜0.05).结论:对体重指数(BMI)＜26kg/m2 的正常体型受检者,采用60 kV行主动脉CTA能大幅降低辐射剂量,联合深度学习CI重建算法能显著降低图像噪声,改善图像质量以达到诊断需求.
基金项目
河南省卫生健康委员会科技攻关项目(212102310142)
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