影像研究与医学应用2024,Vol.8Issue(15) :68-70.

CT纹理分析对腮腺肿瘤良恶性的鉴别价值

孟宪鑫 王栋 庞华军 徐瑞辰
影像研究与医学应用2024,Vol.8Issue(15) :68-70.

CT纹理分析对腮腺肿瘤良恶性的鉴别价值

孟宪鑫 1王栋 1庞华军 1徐瑞辰1
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  • 1. 石河子市人民医院医学影像科 新疆 石河子 832000
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摘要

目的:探究CT纹理分析对腮腺肿瘤良恶性的鉴别价值.方法:采用回顾性分析法收集2019年2月—2024年2月石河子市人民医院收治的腮腺肿瘤患者102例的临床资料,以手术病理结果作为"金标准",分为良性组(n=72)和恶性组(n=30),分析所有患者的临床、病理及CT影像资料.结果:恶性腮腺肿瘤Lo-集群阴暗度、Sq-逆差距和WL-LHH-标化区域尺寸不均匀度参数高于良性腮腺肿瘤,WL-HHL-总熵低于良性腮腺肿瘤(P<0.05);恶性腮腺肿瘤Or-灰度不均匀度、Lo-大区域高灰度因子、WL-LHL-对比度、WL-LHL-灰度不均匀度、WL-LHL-区域熵、WL-LHL-灰度方差和WL-HHL-总熵参数均高于良性腮腺肿瘤(P<0.05);受试者工作特征(ROC)曲线分析结果显示,CT纹理参数对腮腺良恶性肿瘤的鉴别价值曲线下面积(95%CI)为0.903(0.832~0.955),灵敏度为91.20%,特异度为89.62%.结论:对腮腺肿瘤行CT纹理分析,有助于帮助临床早期检出患者的肿瘤良恶性情况,帮助指导临床治疗,临床价值较高.

关键词

CT/纹理分析/腮腺肿瘤/良恶性/诊断价值

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出版年

2024
影像研究与医学应用

影像研究与医学应用

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