基于大数据的CT三维重建技术探讨后Pilon骨折影像形态学特点

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万方数据

中文摘要：目的:基于大数据的CT三维重建技术探讨后Pilon骨折影像形态学特点.方法:选取2021年5月—2023年12月东莞市谢岗医院收治的后Pilon骨折患者42例为观察组;选取本院同期治疗的后踝骨折患者38例为对照组.两组均行CT检查,并基于大数据完成CT三维重建,比较两组骨折块的大小、形态、α角、横切面骨折块面积与胫骨远端面积的比值(FAR1)、β角、矢状面骨折块面积与骨折线顶线下筋骨远端面积的比值(FAR2)、骨折线分布的差异;对于观察组患者,根据骨折块大小、形态及骨折线分布等完成术前评估,并制定相应的手术方法,评估骨折移位方向及程度、骨缺损情况、是否存在软组织夹杂于骨折块中间.结果:观察组患者可分为后内侧(24例)和后外侧(16例)两大类骨折块类型,其中后内侧骨折患者发生于距骨半脱位或脱位.两组的FAR1、FAR2水平比较,差异无统计学意义(P>0.05);观察组α角和β角小于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).后Pilon骨折干预后骨折移位方向及程度、骨缺损情况、是否存在软组织夹杂于骨折块中间评分均低于干预前,差异有统计学意义(P<0.05).结论:基于大数据的CT三维重建技术用于后Pilon骨折患者中,具有明显的影像学形态,能完成术前评估,指导患者治疗,且有助于降低并发症发生率.

作者：

何汝远、柯友鹏、胡飞洪

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作者单位：

东莞市谢岗医院放射科广东东莞 523109

东莞市谢岗医院骨科广东东莞 523109

东莞市谢岗医院急诊科广东东莞 523109

关键词：

大数据 CT三维重建技术后Pilon骨折后踝骨折术前评估

出版年：

2024

影像研究与医学应用

ISSN：

年,卷(期)：2024.8(24)

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