目的:基于长期卧床老年患者肺炎抗感染治疗前的胸部CT影像,通过影像组学特征建立模型判别长期卧床老年患者医院获得性肺炎(HAP)对症治疗的预后.方法:回顾性收集2022年3月—2023年3月江苏省荣军医院收治的长期卧床老年HAP患者76例的临床资料,患者在出现肺炎症状后、抗感染治疗前均进行过CT扫描,其中院内随访3个月仍发生2次及以上肺炎的患者39例,不发生或发生1次肺炎的患者37例.按照7:3的比例划分为训练集和测试集,训练集共53例患者,测试集共23例患者.使用ITK-SNAP在CT图片半自动勾画感兴趣区(ROI),然后利用FAE提取影像组学特征,并最终筛选出具有诊断价值的影像组学特征建立预测模型.结果:在训练集和测试集中,观察组和对照组患者在性别、年龄、基础疾病史(慢性阻塞性肺疾病、高血压、心衰、冠状动脉粥样硬化性心脏病、糖尿病)、白细胞、中性粒细胞、白蛋白、血红蛋白、肌酐方面比较,差异无统计学意义(P>0.05).在训练集合上,模型的曲线下面积(AUC)和准确率分别为0.608和0.604.在测试集上,模型的AUC和准确率分别为0.644、0.652.结论:基于胸部CT影像图像建立影像组学预测模型,可以在长期卧床老年患者HAP的预后判断上起到辅助作用.
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