目的:探讨卵巢-附件影像报告和数据系统(O-RADS)在卵巢及附件区肿块中的诊断效能.方法:回顾性分析2020年1月—2023年12月在湖南省人民医院就诊的196例患者的超声图像,按照O-RADS分类对肿块进行评估,以病理诊断为金标准,绘制受试者工作特征曲线,并统计该系统的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值.结果:196例患者经术后病理诊断,显示157例为良性,39例为恶性.恶性患者的年龄、O-RADS分类大于良性患者,已绝经占比高于良性患者,差异有统计学意义(P<0.05).超声O-RADS分类鉴别附件区良恶性肿块的曲线下面积(AUC)为0.895,95％CI为0.834～0.956(P<0.001),截断值为4类,灵敏度为84.62％,特异度为82.17％,阳性预测值为54.10％,阴性预测值为95.56％.结论:O-RADS分类对于附件区肿块的良恶性鉴别具有较高的价值.
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