国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
ChatGPT误译类型及译后编辑策略——以信息通信技术文本为例
ChatGPT误译类型及译后编辑策略——以信息通信技术文本为例
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
万方数据
中文摘要:
机器翻译译后编辑已经成为译者工作中不可或缺的部分.随着技术的不断演进,研究者们开始聚焦机器翻译的误译类型,针对误译提出相应的译后编辑策略.本文对信息通信技术(ICT)文本进行分析,揭示机器翻译误译的原因和类型,从词汇、句法、语篇和文化层面探讨译者介入,为人工智能时代的译后编辑工作提供有益参考.
收起全部
展开查看外文信息
作者:
龚成、殷健
展开 >
作者单位:
南京邮电大学外国语学院
关键词:
译后编辑
机器翻译
误译类型
信息通信技术
ChatGPT
基金:
全国科技名词委2022年度科研项目
项目编号:
YB2022017"
出版年:
2024
英语广场
湖北大家报刊社
英语广场
影响因子:
0.087
ISSN:
1009-6167
年,卷(期):
2024.
(19)