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小波分析在水文序列趋势分析中的应用

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根据水文时间序列的频率分布特性,运用小波分析将不同频率成分组成时间序列按尺度分解成低频和高频成分,然后依据小波系数的重构原理还原时间序列的趋势成分,从而可以判断水文时间序列的趋势变化.以黄河上中下游四个水文站的实测年径流序列为例进行了研究,研究结果表明多分辨分析用于水文时间序列趋势分析是合理可行的.
The Application of Wavelet Analysis in Hydrological Sequence Trend Analysis

薛小杰、蒋晓辉、黄强、王煜

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西安理工大学水利水电学院,陕西西安,710048

黄委会勘察规划设计研究院,河南郑州,450003

小波分析 趋势变化 时间序列 黄河

国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划(973计划)

50079021G19990436

2002

应用科学学报
上海大学 中国科学院上海技术物理研究所

应用科学学报

CSTPCDCSCD
影响因子：0.594
ISSN：0255-8297
年,卷(期)：2002.20(4)
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