为实现锅炉燃烧状态监测与优化调整,提出了一种基于LabVIEW的锅炉燃烧状态监测与优化系统.系统采用OPC通信技术,实现对锅炉燃烧运行参数的远程监控和显示.此外,系统应用神经网络预测建模,实现了烟气温度、氧含量、飞灰含碳量和氮氧化物含量的在线软测量,并结合差异进化算法算法,寻求当前运行条件下锅炉的最佳二次风、过燃空气节流开度参数.该系统在600 MW燃煤锅炉上的应用结果表明,该系统通过将OPC标签与烟气温度、氧含量等测量点连接,实现了远程燃烧状态监测,并在机组40％负荷和90％负荷两种工况下进行了燃烧优化试验,发现在40％负荷下进行燃烧优化后,烟气温度、飞灰含碳量和氮氧化物含量分别平均下降了 20％、23％和31％,对提高锅炉燃烧效率和降低氮氧化物排放具有重要意义.
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