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用复数自回归模式预报月平均气温

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在复数域最小二乘法的基础上,建立了复数自回归模式.数学推导和实例应用表明:这一复数自回归模式不同于将复数序列中的实部和虚部分开来计算的结果,将实部和虚部分开来计算的方法不是真正意义的最小二乘法.应用包括一个任意给定的复数序列和全国160个基本气象台站上历年7月月平均气温.采用距平相关系数和均方根误差两种检验标准,对独立预报结果进行检验, 并与其他3种常用统计模型作比较.结果显示:该复数自回归模式确实具有较好的预报效果.
Monthly Temperature Forecasts by Using a Complex Autoregressive Model

谷湘潜、康红文、江剑民

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中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京,100081

中国气象局培训中心,北京,100081

复数自回归模式 月平均气温预报 傅立叶变换

国家自然科学基金

40175027

2007

应用气象学报
中国气象科学研究院 国家气象中心 国家卫星气象中心 国家气候中心　国家气象信息中心　中国气象局气象探测中心

应用气象学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.459
ISSN：1001-7313
年,卷(期)：2007.18(4)
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