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北方地区小麦蚜虫气象适宜度预报模型构建

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根据1958—2015年我国北方地区8个主产省(市)小麦蚜虫分省发生面积和发生程度资料、1958—2015年601个气象站点相应逐日气象资料和农业气象站小麦发育期资料,采用相关分析、主成分分析和逐步回归等方法,并利用相关系数法进行因子普查,结合小麦蚜虫适宜生理气象指标和华北、黄淮小麦生育期规律,筛选影响小麦蚜虫年发生程度的关键气象因子,构建分区域的小麦蚜虫气象适宜度预报模型,并将气象适宜度指数划分为非常适宜、适宜、较适宜、不适宜4个等级,以反映气象条件对小麦蚜虫发生发展的适宜程度.结果表明:筛选出影响华北小麦蚜虫年发生程度的8个关键气象因子,影响黄淮小麦蚜虫年发生程度的6个关键气象因子.建立的华北、黄淮模型回代检验等级准确率分别为91.2％,93.1％,2016—2018年3年外推预报平均准确率均在75％以上;利用黄淮模型反演苏皖两省2016—2018年小麦蚜虫发生等级、异地检验3年预报效果均较理想.模型适用于从气象角度对华北、黄淮及江淮地区小麦蚜虫发生等级进行监测和预报.
Construction of Forecasting Model of Meteorological Suitability for Wheat Aphids in the Northern China

王纯枝、霍治国、张蕾、郭安红、黄冲、陆明红

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国家气象中心,北京 100081

中国气象科学研究院,北京 100081

南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京 210044

全国农业技术推广服务中心,北京 100125

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华北 黄淮 小麦蚜虫 归一化 气象适宜度 预报模型

国家重点研究发展计划中国气象局国内外作物产量预报专项

2017YFC1502402

2020

应用气象学报
中国气象科学研究院 国家气象中心 国家卫星气象中心 国家气候中心　国家气象信息中心　中国气象局气象探测中心

应用气象学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.459
ISSN：1001-7313
年,卷(期)：2020.31(3)
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