首页|基于稳健回归的颗粒物浓度预测研究

基于稳健回归的颗粒物浓度预测研究

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
针对广州2014年9月至2016年12月的空气污染物浓度及气象因素数据,分别以常用稳健方法中的S估计、M估计、MM估计、MCD估计和传统的OLS估计建立回归模型,对颗粒物污染进行预测研究.结果表明,相对于传统方法,稳健估计对污染数据具有更好的适应性,而MCD估计在各种污染比例下的预测效率均最优.
Robust Methods for Prediction of Particulate Matter Concentration

廖文辉、林睿、何志锋、黄嘉莹

展开 >

广东金融学院,广东广州 510520

江西财经大学,江西南昌 330032

稳健回归 颗粒物浓度 预测

42077205

2021

湖南理工学院学报(自然科学版)
湖南理工学院

湖南理工学院学报(自然科学版)

影响因子：0.259
ISSN：1672-5298
年,卷(期)：2021.34(2)
  • 1
  • 3