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兴安落叶松地理分布对气候变化响应的模拟

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以温暖指数、寒冷指数、湿润指数、1月最低温度、7月最高温度和年降水量等环境变量为因子,比较分析了广义线性模型(GLM)、逐步回归广义线性模型(SGLM)、广义加法模型(GAM)和分类回归树模型(CART)对兴安落叶松地理分布的模拟效果,其中GAM模型的模拟效果最好.在此基础上,应用GAM模型,结合未来气候变化情景模拟了兴安落叶松分布.结果表明,在SRES-A2排放方案下,2020年兴安落叶松适宜分布面积将减少58.1%,2050年将减少99.7%;在SRES-B2排放方案下,2020年兴安落叶松适宜分布面积将减少66.4%,2050年将减少97.9%.两种排放方案下,到2100年,兴安落叶松适宜分布区将从我国完全消失.
Responses of Larix gmelinii geographical distribution to future climate change: A simulation study

李峰、周广胜、曹铭昌

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中国科学院植物研究所植被数量生态学重点实验室,北京,100093

中国科学院研究生院,北京,100039

中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101

兴安落叶松 地理分布 气候变化 广义线性模型 逐步回归广义线性模型 广义加法模型 分类回归树

国家重点基础研究发展计划(973计划)中国科学院知识创新工程项目

2004CB418507-1KSCX2-SW-133

2006

应用生态学报
中国生态学学会 中国科学院沈阳应用生态研究所

应用生态学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.114
ISSN：1001-9332
年,卷(期)：2006.17(12)
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