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基于叶面积指数反演的区域冬小麦单产遥感估测

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利用定量遥感技术反演的叶面积指数(LAI)在中国北方黄淮海地区典型县市进行冬小麦单产预测研究.为提高数据质量和减少估产误差,利用Savitzky-Golay滤波技术降低云对NDVI数据的影响及数据缺失;通过冬小麦实测LAI进行时序内插,模拟得到实测点每日冬小麦LAI,继而获得实测点主要生育时期平均LAI ;在此基础上,建立了冬小麦主要生育时期平均LAI与作物单产关系模型,改变目前利用生育时期内某一时间点LAI代替整个生育时期LAI的方法;在模型择优基础上,得到最佳遥感估产关键期--开花期LAI与单产统计模型;最后,利用MODIS-NDVI经验模型反演得到的开花期平均LAI进行2008年冬小麦单产预测.结果表明:与地面实测的冬小麦单产相比,研究区估产平均相对误差为1.21%,RMSE达到257.33 kg·hm-2,可以满足大范围估产的要求.利用上述方法可以在研究区冬小麦收获前20～30 d进行准确的单产估计.
LAI-based regional winter wheat yield estimation by remote sensing

任建强、陈仲新、周清波、唐华俊

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农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室,北京,100081

中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京,100081

遥感 冬小麦 估产 叶面积指数 MODIS NDVI

国家高技术研究发展计划(863计划)农业部"948"计划项目国际科技合作项目中国农业科学院农业资源与农业区划研究所中央级公益性科研院所基本科研业务费专项中国农业科学院农业资源与农业区划研究所中央级公益性科研院所基本科研业务费专项农业部"全国农情遥感监测业务化运行"项目资助

2006AA1201012009-Z312010DFB10030IARRP-2010-02IARRP-2009-27

2010

应用生态学报
中国生态学学会 中国科学院沈阳应用生态研究所

应用生态学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.114
ISSN：1001-9332
年,卷(期)：2010.21(11)
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