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基于VPM模型的长白山自然保护区植被总初级生产力动态变化

Dynamics of gross primary productivity with VPM model in Changbai Mountain Natural Reserve, Northeast China

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总初级生产力(GPP)是碳循环的重要参数,它的准确估算对碳循环及全球气候变化研究有重要作用.利用VPM模型及2000-2015年MOD09A1数据/气候因子的空间数据,对长白山自然保护区的植被GPP进行模拟.结果表明:2000-2015年,保护区GPP年均值为1203 g C·m-2·a-1,GPP呈极显著趋势增长.森林植被GPP年际增长变化在不同植被垂直带下没有显著区别,但从高山苔原带往上,GPP年际增长明显减小.GPP与降水的年际相关性不显著,与温度的正相关关系集中分布在阔叶红松林带和高山苔原带.春季气温对GPP影响最大,有80%像元显示与气温呈正相关.GPP与温度的年际相关性明显高于降水.

平晓莹、马俊、刘淼、常禹、宗敏、熊在平

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中国科学院沈阳应用生态研究所森林与土壤生态国家重点实验室,沈阳110016

中国科学院大学,北京10009

复旦大学生物多样性与生态工程教育部重点实验室,上海200433

总初级生产力 长白山自然保护区 VPM模型

国家重点研究发展计划项目

2016YFC0500401资助

2019

应用生态学报
中国生态学学会 中国科学院沈阳应用生态研究所

应用生态学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:2.114
ISSN:1001-9332
年,卷(期):2019.30(5)
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