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基于地理加权回归克里格模型的帽儿山地区森林碳储量空间分布

Spatial distribution of forest carbon storage in Maoershan region, Northeast China based on geographically weighted regression kriging model

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森林碳储量对于全球气候变化具有重要影响,以往的模型估算未考虑到模型残差的空间相关性和碳储量数据的非平稳性,影响模型的预测精度.本研究基于东北林业大学帽儿山实验林场的ETM+遥感影像数据和193块固定样地,利用地理加权克里格回归(GWRK)建立森林碳储量与遥感和地形因子的回归模型,同时对比最小二乘模型(OLS)、地理加权回归模型(GWR)的预测精度.结果表明:对于帽儿山地区的森林碳储量估算,GWRK的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)低于OLS模型和GWR模型,GWRK模型的平均误差(ME)低于GWR模型,与OLS模型相近.GWRK模型的预测精度为83.2％,较OLS模型(73.7％)和GWR模型(77.3％)分别提高6％和10％,拟合精度明显提高,说明GWRK模型是森林碳储量估算的有效方法.利用GWRK模型预测的研究区森林碳储量平均值为70.31 t·hm-2,在海拔较高的地区,森林碳储量值相对较高,说明海拔对其有较大影响.

孙钰森、王维芳、李国春

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东北林业大学林学院,哈尔滨150049

黑龙江省林业监测规划院,哈尔滨150070

森林碳储量 最小二乘回归 地理加权回归 地理加权回归克里格 空间异质性

国家重点研发计划项目

2017YFD0601204-1资助

2019

应用生态学报
中国生态学学会 中国科学院沈阳应用生态研究所

应用生态学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.114
ISSN：1001-9332
年,卷(期)：2019.30(5)
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