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北重楼潜在适生区对气候变化的响应及其主导气候因子

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基于现有物种数据结合气候变量来预测物种的潜在地理分布,对于了解物种进化以及合理保护具有重要意义.本研究基于中国境内220个北重楼分布点和12个相关系数较低的气候因子,利用MaxEnt模型和ArcGIS软件预测了北重楼在当前时期和未来时期(2050s、2070s)的潜在适生区,并分析了影响其地理分布的主导气候因子.结果 表明:MaxEnt模型AUC值为0.940,预测结果准确性较高;当前时期,北重楼的总适生区面积占整个研究区域面积的18.1％,其中,高适生区和低适生区分别占7.0％和11.1％,主要位于大兴安岭、小兴安岭、长白山山脉、秦岭-大巴山区、河北、山西以及山东北部等地区;未来时期在RCP 2.6、RCP 4.5、RCP 6.0、RCP 8.5气候情景下,2050s和2070s中国境内北重楼的总适生区面积均呈现缩减趋势,其中,高适生区面积均减少,而低适生区面积则全部有所增加,且北重楼适生区的范围和几何中心逐渐向东北方向的高海拔地区扩散;影响北重楼地理分布的主导气候因子分别为最湿月降水量、年平均温度、等温性和1月降水量,累积贡献率高达89.2％,其适宜范围分别为100～275mm、-0.1 ～ 16℃、21～35和3～14 mm.
Responses of potential suitable area of Paris verticillata to climate change and its dominant climate factors

姬柳婷、郑天义、陈倩、钟娇娇、康冰

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西北农林科技大学生命科学学院,陕西杨凌712100

北重楼 气候变化 MaxEnt模型 潜在适生区 主导气候因子

2017年中医药公共卫生服务补助专项

财社[2017]66号

2020

应用生态学报
中国生态学学会 中国科学院沈阳应用生态研究所

应用生态学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.114
ISSN：1001-9332
年,卷(期)：2020.31(1)
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