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基于SWCI-NDVI特征空间的县域耕地地力遥感反演

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利用遥感反演县域耕地地力状况,快速、准确、高效地实现耕地定级,是区域耕地资源利用与管理的客观需求.本研究以东平县为研究区,利用Landsat-TM卫星影像和耕地地力评价资料,构建以地表含水量指数(SWCI)、归一化植被指数(NDVI)为特征参量的水分植被地力指数(MVFI),进而优选得到最佳反演模型,并在县域空间上进行推广应用和精度验证.结果表明:MVFI与耕地地力综合指数(IFI)的相关系数为-0.753,能综合反映小麦长势、土壤墒情和地力水平,具有明确的生物物理意义;最佳反演模型为二次模型,反演精度较高;模型适用于县域耕地地力的反演,反演结果与地力评价结果的空间分布规律和均匀程度相似,高、中、低等级耕地的面积差均低于2.9％.本研究提出的基于特征空间理论的耕地地力遥感反演方法,可有效提高县域耕地地力的评价效率和预测精度.
Remote sensing inversion of cultivated land fertility at county scale based on SWCI-NDVI feature space

李因帅、赵庚星、王卓然、崔昆、奚雪、窦家聪

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山东农业大学资源与环境学院/土肥资源高效利用国家工程实验室,山东泰安271018

山东省农业技术推广总站,济南250013

耕地地力 遥感 反演模型 特征空间 洛伦茨曲线 基尼系数

国家自然科学基金山东省重大科技创新工程项目山东省"双一流"奖补资金

418770032019JZZY010724SYL2017XTTD02

2021

10.13287/j.1001-9332.202101.016

应用生态学报
中国生态学学会 中国科学院沈阳应用生态研究所

应用生态学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.114
ISSN：1001-9332
年,卷(期)：2021.32(1)
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