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基于数字土壤制图技术的土壤有机碳储量估算

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精准的土壤属性空间分布信息有助于提升土壤有机碳储量估算的精度.本研究以河南省济源市南山林场为研究区,以地形因子为预测因子,利用模糊C均值(FCM)聚类方法对土壤有机碳含量、土壤容重、土壤厚度和土壤砾石含量进行数字土壤预测制图,基于数字制图结果实现土壤有机碳密度预测制图和土壤有机碳储量估算.结果表明:基于数字土壤制图方法得到的研究区土壤有机碳密度平均值为4.24 kg • m-2,其预测图的平均误差(ME)为0.08 kg·m-2,平均绝对误差(MAE)为2.80 kg·m-2,均方根误差(RMSE)为5.03 kg·m-2,与传统类型方法相比,预测结果的精度和稳定性更高,具有较高的可信度,最终估算得到研究区土壤有机碳储量为3.08×108kg.基于数字土壤制图技术仅采用少量土壤样点即可实现较高精度.的土壤有机碳密度制图和储量估算,且能表征土壤有机碳密度空间分布特征.本研究为土壤有机碳储量估算提供了新途径,有助于提升土壤有机碳储量估算的精度和效率.
Estimation of soil organic carbon storage based on digital soil mapping technique

何林倩、刘倩、王德彩、张志华、徐畅、施梦月

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河南农业大学林学院,郑州450002

河南农业大学信息与管理科学学院,郑州450002

有机碳密度 碳储量 数字土壤制图 模糊C均值聚类

国家自然科学基金河南省科技攻关计划项目

41201210172102110056

2021

10.13287/j.1001-9332.202102.014

应用生态学报
中国生态学学会 中国科学院沈阳应用生态研究所

应用生态学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.114
ISSN：1001-9332
年,卷(期)：2021.32(2)
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