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基于ICEEMDAN方法的黄土高原植被覆盖变化及其对气候变化的响应

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地理数据和遥感数据的长期序列中包含噪声和周期性波动信息.本研究基于ICEEMDAN方法对黄土高原1982-2015年归一化植被指数(NDVI)、降雨和温度进行逐像元分解,分解后得到的残差项减少了原始数据中的噪声和周期性波动,并利用残差项研究NDVI的变化趋势以及NDVI与气候因子之间的关系.结果 表明:1982-2015年,黄土高原NDVI以上升为主,残差项NDVI变化趋势的显著性(95.9%)大于原始NDVI变化趋势的显著性(72.3%),并且存在一定的空间差异性.温度和降雨的变化可以在很大程度上解释植被覆盖的变化.其中,温度与黄土高原NDVI之间呈极显著正相关的区域占83.7%,极显著负相关区域占13.9%;降雨与黄土高原NDVI之间呈极显著正相关的区域占54.4%,极显著负相关区域占37.2%.黄土高原植被对气候变化的响应存在明显的空间差异性,不同气候因子对不同植被覆盖类型的影响程度不同.总体上,黄土高原生长季不同植被与温度之间的相关性强于降水,温度是影响黄土高原植被覆盖变化的主要因素.
Vegetation cover change and its response to climate change on the Loess Plateau,Northwest China based on ICEEMDAN method

孙倩倩、刘超、郑蓓君

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安徽理工大学空间信息与测绘工程学院,安徽淮南232001

河北工程大学矿业与测绘学院,河北邯郸056038

福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州350108

数字中国研究院(福建),福州350108

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ICEEMDAN 黄土高原 归一化植被指数 降雨 温度

国家自然科学基金河北省自然科学基金

42071246E2020402006

2021

应用生态学报
中国生态学学会 中国科学院沈阳应用生态研究所

应用生态学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:2.114
ISSN:1001-9332
年,卷(期):2021.32(6)
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