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基于主成分分析的安徽省冬小麦气候灾损风险的时空演变

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冬小麦是安徽省主要粮食作物之一,分析其气候灾损风险变化对保障区域粮食安全有着重要意义.依托安徽省74个区县1973-2014年间的冬小麦单产资料,通过气候减产率逐年序列提取了减产年次数、平均减产率、减产极值等9个评价指标,并采用主成分分析法分析安徽省冬小麦灾损风险的时空演变格局.结果 表明:研究期间,安徽省北部特别是沿淮地区为冬小麦气候灾损高风险区域;重心迁移模型显示,安徽省冬小麦气候减产率高值区域由北向南呈显著的移动趋势;全省冬小麦气候灾损风险呈显著的年代际变化,特别是21世纪初以来发生中度以上灾损强度的区县个数明显较少;S.模式主成分分析和气候减产率序列表明,1973-2014年间,安徽省北部地区冬小麦气候灾损风险呈下降趋势,南部地区呈上升趋势.安徽省冬小麦气候灾损风险呈现出明显的时空动态特征,其年代际波动和南北区域差异应引起重视.
Spatio-temporal evolution of climate-induced reduction risk for winter wheat in Anhui Pro-vince based on principal component analysis

黄进、陈金华、张方敏

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南京信息工程大学应用气象学院,南京210044

安徽省农村综合经济信息中心,合肥230031

冬小麦 安徽省 气候灾损风险 主成分分析

2018YFC1506606

2021

10.13287/j.1001-9332.202109.016

应用生态学报
中国生态学学会 中国科学院沈阳应用生态研究所

应用生态学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.114
ISSN：1001-9332
年,卷(期)：2021.32(9)
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