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基于地理探测器的中国农业生态效率时空分异及其影响因素

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研究农业生态效率的时空分异及其影响因素对实现中国农业生态高质量发展具有重要意义.基于2000-2018年中国30个省/区/市的面板数据,采用超效率SBM模型测算省际农业生态效率,在时间序列、空间可视化及趋势面分析揭示农业生态效率时空演变规律的基础上,进一步利用地理探测器模型识别影响农业生态效率空间分异的主导因子及其交互作用.结果 表明:2000-2018年,中国农业生态效率整体呈现稳定上升的趋势,但仍然处于较低水平,存在较大提升空间;中国农业生态效率具有显著的空间分异特征,总体上呈现出东西部地区较高、而中部地区较低的空间分布格局;中国农业生态效率的空间分异受到农业资源禀赋、社会经济、自然生态环境等多种因素的影响,不同因子对农业生态效率空间分异的影响存在明显差异且因子间交互作用会增强其空间分异.综上,要关注农业生态效率时空分异的主导因子,并注重区域间的协同合作,以实现农业的高质量发展.
Spatial-temporal differentiation and its influencing factors of agricultural eco-efficiency in China based on geographic detector

汪亚琴、姚顺波、侯孟阳、贾磊、李园园、邓元杰、张晓

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西北农林科技大学经济管理学院,陕西杨凌712100

西北农林科技大学资源经济与环境管理研究中心,陕西杨凌712100

农业生态效率 地理探测器 时空分异 影响因素

国家自然科学基金西北农林科技大学经济管理学院研究生科技创新项目

71773091JGYJSCXXM202002

2021

10.13287/j.1001-9332.202111.026

应用生态学报
中国生态学学会 中国科学院沈阳应用生态研究所

应用生态学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.114
ISSN：1001-9332
年,卷(期)：2021.32(11)
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