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长白落叶松含碳率分析及含碳量异速生长模型

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森林碳储量约占陆地碳储量的45％,准确评估森林碳储量对于森林的科学经营管理及规划具有重要意义.基于2015-2018年黑龙江省佳木斯市孟家岗、尚志帽儿山、小九林场以及东京、林口林业局的77棵人工长白落叶松的解析木数据,分析5种树木成分(即干材、树皮、树枝、树叶和树根)的含碳量分配及含碳率变化,构建了长白落叶松总量及各分项的一元及二元可加性含碳量模型,模型参数估计采用非线性似乎不相关回归模型方法,并采用"刀切法"对模型进行检验,评价其预测能力.结果表明:各分项加权平均含碳率差异显著,树枝(49.3％)＞树皮(48.7％)＞树叶(48.5％)＞干材(48.2％)＞树根(47.1％).地上含碳量约占总含碳量的80％,地下含碳量约占20％.可加性含碳量模型的调整后确定系数Ra2大于0.89,平均绝对误差(MAE)小于4.1 kg,绝大多数模型的平均绝对误差百分比(MAE％)小于30％.引入树高变量,可以有效地提高大部分含碳量模型的拟合效果和预测能力.其中,总量、地上、干材和树皮含碳量模型拟合效果较好,树枝、树叶、树根和树冠含碳量模型拟合效果相对较差.
Analysis of carbon concentration and allometric growth model of carbon content for Larix olgensis

张悦、谢龙飞、董利虎

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东北林业大学林学院,森林生态系统可持续经营教育部重点实验室,哈尔滨150040

含碳量 长白落叶松 可加性模型 似乎不相关回归

国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项黑龙江省科学技术项目黑龙江头雁创新团队计划

319716492572020DR03GX18B041

2022

10.13287/j.1001-9332.202205.009

应用生态学报
中国生态学学会 中国科学院沈阳应用生态研究所

应用生态学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.114
ISSN：1001-9332
年,卷(期)：2022.33(5)
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