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基于Google Earth Engine云平台的甘肃舟曲县生态环境质量动态监测与评价

Dynamic monitoring and evaluation of ecological environment quality in Zhouqu County,Gansu,China based on Google Earth Engine cloud platform

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舟曲县地处青藏高原向秦巴山地的过渡区,是长江上游生态屏障的重要组成部分.本研究利用Google Earth Engine云处理平台对1998-2019年Landsat地表反射率图像进行像元间优化重构,计算区域湿度、绿度、干度、热度分量4个指标,利用主成分分析法将分量指标耦合,构建遥感生态指数(RSEI),分析舟曲县生态环境质量的时空变化.结果表明:4个分量指标对耦合构成的RSEI特征值贡献率均在70％以上,且载荷分布均匀,表明RSEI集成了分量指标绝大部分特征.1998-2019年,舟曲县RSEI在0.55～0.63,呈现增加趋势,增长率为0.04·(10a)-1,良好等级的面积增幅明显,增加425.56 km2.海拔≤2200 m区域以中等及中等偏低生态环境质量等级为主,良好生态环境质量等级的面积增加16.5％;海拔2200～3300 m区域生态环境质量以良好等级为主,2019年增至71.3％,中等及以下生态环境质量等级的面积逐年下降;海拔≥3300 m区域以中等生态环境质量等级为主.研究期间,中等及以下生态环境质量等级呈"U"型变化趋势.舟曲县的生态环境质量趋势向好,但也有波动,需继续加强生态环境的保护和治理,以保障生态环境质量的持续改善.

岳奕帆、陈国鹏、王立、杨钧、杨克彤

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甘肃农业大学林学院,兰州 730070

Google Earth Engine 遥感生态指数 主成分分析 生态环境质量

国家自然科学基金甘肃省青年科技人才托举工程项目甘肃农业大学科技创新基金

31800352GXH20210611-11GSAURCZX201708

2022

10.13287/j.1001-9332.202206.036

应用生态学报
中国生态学学会 中国科学院沈阳应用生态研究所

应用生态学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.114
ISSN：1001-9332
年,卷(期)：2022.33(6)
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