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海州湾春季短蛸的栖息分布特征及其与环境因子的关系

Habitat characteristics of Octopus ocellatus and their relationship with environmental factors during spring in Haizhou Bay,China

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近年来,我国近海多种重要渔业资源处于不同程度的衰退状态,而短蛸具有生命周期短、生长迅速的特点,在我国近海经济渔获产量中占重要地位.然而,有关短蛸的栖息分布特征及其与环境因子的关系尚缺乏研究,不利于更好地保护和利用其资源.本研究根据2011年和2013-2017年春季海州湾的渔业资源和环境因子调查数据,采用随机森林模型、人工神经网络模型和广义提升回归模型3种机器学习方法分析了短蛸的栖息分布特征及其与环境因子的关系.结果表明:随机森林模型的拟合效果和预测能力在3种模型中优势较大,选择该模型进行分析表明,底层水温、水深和底层盐度对短蛸的栖息分布有较大影响.短蛸的相对资源密度随底层水温、水深和底层盐度的增加均呈先上升后下降趋势.根据FVCOM模型模拟的环境数据,应用随机森林模型预测了短蛸在海州湾海域的栖息分布,发现短蛸主要分布在34.5°—35.8° N、119.7°—121° E之间的海域.

崔晏华、刘淑德、张云雷、徐宾铎、纪毓鹏、张崇良、任一平、薛莹

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中国海洋大学水产学院,山东青岛266003

海州湾渔业生态系统教育部野外科学观测研究站,山东青岛266003

山东省渔业发展和资源养护总站,山东烟台264003

青岛海洋科学与技术试点国家实验室,海洋渔业科学与食物产出过程功能实验室,山东青岛266237

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短蛸 海州湾 随机森林模型 人工神经网络模型 广义提升回归模型

国家重点研发计划国家重点研发计划

2019YFD09012042019YFD0901205

2022

10.13287/j.1001-9332.202206.033

应用生态学报
中国生态学学会 中国科学院沈阳应用生态研究所

应用生态学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.114
ISSN：1001-9332
年,卷(期)：2022.33(6)
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