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人工智能算法与生态环境模型耦合研究进展

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人工智能算法在生态环境领域已有广泛应用,但在揭示自然科学现象规律时存在泛化能力不足、可解释性差等问题.为弥补这些不足,实现优势互补,将人工智能算法与具有物理机制的生态环境模型耦合研究已成为近些年快速发展的一种新型研究方法.本文从应用在生态环境领域的人工智能算法出发,概述了其分类和应用情况,重点梳理了人工智能算法与生态环境模型耦合研究的发展、现状及不足,提出了一个将人工智能与机理模型紧密耦合以重构机理过程的思路,分析了该网络部分参数的理论意义,提高可解释性和泛化能力的可行性,以及模拟机理过程运行的应用前景,并展望了人工智能算法与生态环境模型耦合研究的发展趋势.
Research progress on coupling artificial intelligence and eco-environmental models

artificial intelligenceeco-environmental modelcouplingreconstruction of mechanism

胡羽聪、李娜、江燕、包鑫、李叙勇

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中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室,北京 100085

中国科学院大学,北京 100049

中国灌溉排水发展中心,北京 100054

人工智能算法 生态环境模型 耦合 重构机理

国家重点研发计划国家重点研发计划

2019YFB21029012019YFB2102902

2023

10.13287/j.1001-9332.202301.019

应用生态学报
中国生态学学会 中国科学院沈阳应用生态研究所

应用生态学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.114
ISSN：1001-9332
年,卷(期)：2023.34(1)
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