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辽宁省碳排放影响因素及情景预测

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辽宁省是用能与碳排放大省,其碳排放管理对我国碳达峰与碳中和目标实现至关重要.为明晰辽宁省碳排放驱动因素及排放趋势,本研究以辽宁省1999-2019年碳排放数据为基础,运用STIRPAT模型,分析人口、城镇化率、人均GDP、第二产业增加值占比、单位GDP能源消耗量和煤炭消费量占比6个因素对辽宁省碳排放量的影响,分别将各因素设置高、中、低3种发展模式,组合得到9种情景,预测不同情景下辽宁省碳排放变化趋势.结果表明:辽宁省碳排放的主要驱动因素是人均GDP,主要抑制因素是单位GDP能耗;9种情景下,辽宁省碳达峰年在2020-2055年之间波动,碳排放峰值在5.44～10.88亿吨.中增长高减排情景下,辽宁省可通过优化能源结构和控制能源消费强度,在不影响经济发展的前提下实现2030年碳达峰目标,达峰年二氧化碳碳排放量为6.11亿吨,是辽宁省的最优碳排放情景.本研究可为辽宁省碳减排工作寻求最佳路径,为实现碳达峰与碳中和目标提供参考依据.
Influencing factors and scenario forecasting of carbon emissions in Liaoning Province,China

carbon emissioncarbon peakingscenario forecastingLiaoning Province

牛乐、张丽霞、郗凤明、王娇月

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中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳 110016

中国科学院大学,北京 100049

辽宁省大数据管理中心,沈阳 110002

碳排放 碳达峰 情景预测 辽宁省

中国科学院青年创新促进会项目中国科学院青年创新促进会项目世界银行市场伙伴准备基金中国科学院沈阳应用生态研究所重大项目

2020201Y202050P145586IAEMP202201

2023

10.13287/j.1001-9332.202302.001

应用生态学报
中国生态学学会 中国科学院沈阳应用生态研究所

应用生态学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.114
ISSN：1001-9332
年,卷(期)：2023.34(2)
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