应用生态学报2023,Vol.34Issue(2) :510-518.DOI:10.13287/j.1001-9332.202302.026

盐城滨海湿地獐栖息地选择的季节变化

Seasonal change of habitat selection of Hydropotes inermis in Yancheng coastal wetlands,China

陈国远 王成 陈浩 苏越 於冉 徐晓华
应用生态学报2023,Vol.34Issue(2) :510-518.DOI:10.13287/j.1001-9332.202302.026

盐城滨海湿地獐栖息地选择的季节变化

Seasonal change of habitat selection of Hydropotes inermis in Yancheng coastal wetlands,China

陈国远 1王成 2陈浩 3苏越 2於冉 2徐晓华4
扫码查看

作者信息

  • 1. 安徽农业大学经济管理学院,合肥 230036;江苏盐城湿地珍禽国家级自然保护区,江苏盐城 224333
  • 2. 安徽农业大学经济管理学院,合肥 230036
  • 3. 江苏盐城湿地珍禽国家级自然保护区,江苏盐城 224333
  • 4. 盐城市自然资源和规划局亭湖分局林业服务中心,江苏盐城 224001
  • 折叠

摘要

盐城滨海湿地是野生獐主要的栖息地和繁殖地之一.本研究基于GPS-GSM跟踪数据,利用栖息地选择指数和MaxEnt模型模拟分析獐在不同季节适宜的栖息地分布以及主要影响因子.结果表明:獐主要利用芦苇沼泽作为栖息地,春夏季和秋冬季利用率分别为52.7%和62.8%;MaxEnt模型在春夏季和秋冬季模拟的受试者工作特征下面积值分别为0.873和0.944,显示出较高的预测精度;春夏季,獐栖息地次适宜和最适宜类型以芦苇沼泽、农田和坑塘水面为主,秋冬季以芦苇沼泽和坑塘水面为主,面积仅相当于春夏季的5.7%和8.5%;定位点到芦苇距离、到米草距离、生境类型、到水面距离和到居民地距离是影响春夏季獐分布的主要环境变量,上述5个变量以及植被高度是影响秋冬季獐分布的主要环境变量.本研究为后续盐城滨海湿地獐种群保护以及栖息地精细化管理提供了重要参考.

关键词

/MaxEnt模型/GPS-GSM跟踪/适宜栖息地/滨海湿地

Key words

Chinese water deer/MaxEnt model/GPS-GSM tracking/suitable habitat/coastal wetland

引用本文复制引用

基金项目

国家自然科学基金(32201346)

国家自然科学基金(42201281)

江苏省重点研发计划(BE2018681)

安徽省自然科学基金(2208085QD102)

安徽农业大学引进与稳定人才项目(rc402201)

出版年

2023
应用生态学报
中国生态学学会 中国科学院沈阳应用生态研究所

应用生态学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:2.114
ISSN:1001-9332
被引量1
参考文献量22
段落导航相关论文