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基于激光雷达与高光谱的荒漠绿洲农田防护林衰退程度评估

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为准确检测荒漠绿洲区农田防护林带衰退和健康状况,本研究以乌兰布和荒漠绿洲新疆杨林带和小美旱杨林带为对象,使用机载高光谱与地基式激光雷达分别采集整体林带的高光谱影像和点云数据,通过相关性分析、逐步回归分析筛选的光谱微分值、植被指数、林木结构参数为自变量,以实地调查的林木冠层枯枝指数为因变量,构建农田防护林衰退程度评估模型,并对模型进行精度检验.结果表明:采用激光雷达方法对新疆杨和小美旱杨衰退程度的评估精度优于高光谱方法,激光雷达和高光谱相结合方法的评估精度最高.分别采用激光雷达方法、高光谱方法、两者结合方法,新疆杨最优模型均为轻量级梯度提升模型,总体分类准确度分别为0.75、0.68、0.80,Kappa系数分别为0.58、0.43、0.66;小美旱杨最优模型分别为随机森林模型、随机森林模型、多层感知机模型,总体分类准确度分别为0.76、0.62、0.81,Kappa系数分别为0.60、0.34、0.71.本研究方法可对人工林衰退状况进行精确的清查和监测.
Assessment on the declining degree of farmland shelter forest in a desert oasis based on LiDAR and hyper-spectrum imagery

杨玉丽、肖辉杰、辛智鸣、范光鹏、李俊然、贾肖肖、汪立韬

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北京林业大学水土保持学院,北京100083

中国林业科学研究院沙漠林业实验中心,内蒙古磴口 015200

北京林业大学信息学院,北京100083

香港大学地理系,香港999077

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激光雷达 高光谱 随机森林模型 衰退程度

国家重点研发计划项目省级其他科研项目

2019YFE01165002022YFHH0065

2023

10.13287/j.1001-9332.202304.026

应用生态学报
中国生态学学会 中国科学院沈阳应用生态研究所

应用生态学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.114
ISSN：1001-9332
年,卷(期)：2023.34(4)
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