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中国典型人工林净初级生产力与林龄的关系

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人工林在陆地生态系统中起着重要的碳汇作用.本研究基于我国25个研究区的5个主要造林树种(刺槐、栓皮栎、杉木、樟子松和油松)的树木年轮数据,利用各研究区不同树种的生物量方程计算标准木的年均净初级生产力(NPP)进而扩展到林分尺度,利用InTEC模型及Law模型模拟各研究区不同人工林NPP与林龄的关系.结果表明:刺槐林、杉木林和油松林NPP随林龄表现出先增加后逐渐平稳的趋势,栓皮栎林和樟子松林NPP达到峰值后则出现下降的趋势.不同人工林NPP-林龄拟合曲线出现拐点的顺序为:樟子松林11年、杉木林14年、油松林16年、刺槐林20年.其拐点NPP分别为6.65、7.58、4.70和2.59 t·hm-2·a-1.InTEC及Law NPP-林龄模型在大尺度范围内都有较高的拟合精度,樟子松林InTEC模型R2最低(R2=0.95),均方根误差(RMSE)为0.55 t·hm-2·a-1;杉木林InTEC模型R2最高(R2=0.99),RMSE为0.26 t·hm-2·a-1.我国主要人工林NPP-林龄关系的构建为长时间尺度人工林碳汇模拟估算提供了理论依据,并为造林树种的选择提供科学参考.
Relationship between net primary productivity and stand age in typical plantation forests in China

NPP-stand age relationshipcarbon sink estimationplantationnet primary productivity

王雅婷、同小娟、管崇帆、史倩、张劲松、李俊、林小乔

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北京林业大学生态与自然保护学院,北京100083

中国林业科学研究院林业研究所,北京100091

河南黄河小浪底关键带国家野外科学观测研究站,河南济源454650

中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室,北京 100101

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NPP-林龄关系 碳汇估算 人工林 净初级生产力

国家重点研发计划国家自然科学基金国家自然科学基金

2020YFA06081013227187531872703

2023

10.13287/j.1001-9332.202308.008

应用生态学报
中国生态学学会 中国科学院沈阳应用生态研究所

应用生态学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.114
ISSN：1001-9332
年,卷(期)：2023.34(8)
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