应用生态学报2023,Vol.34Issue(9) :2345-2354.DOI:10.13287/j.1001-9332.202309.001

兴安落叶松天然林更新数量相容性预测模型

Compatibility predictive model for regeneration quantities of Larix gmelinii natural forest in Daxing'anling Mountains,China

肖晨 田栋元 马榕 董灵波
应用生态学报2023,Vol.34Issue(9) :2345-2354.DOI:10.13287/j.1001-9332.202309.001

兴安落叶松天然林更新数量相容性预测模型

Compatibility predictive model for regeneration quantities of Larix gmelinii natural forest in Daxing'anling Mountains,China

肖晨 1田栋元 1马榕 1董灵波1
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作者信息

  • 1. 东北林业大学林学院,森林生态系统可持续经营教育部重点实验室,哈尔滨150040
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摘要

天然更新等级是制定森林经营措施的重要依据,传统研究仅考虑了林分整体或部分优势树种的更新数量预测模型,并未解决不同树种和林分整体更新数量预测结果间的相容性,即林分整体预测结果不等于各个树种预测结果之和.为此,本研究在传统计数模型的基础上,构建林分中不同树种更新数量的相容性预测模型,为天然林的合理经营和决策提供理论依据.以大兴安岭地区翠岗林场、新林林场和壮志林场96块标准样地调查数据为基础,从立地因子、土壤因子、林分因子、林木多样性以及林分空间结构5个方面选取30个指标,以泊松模型、负二项模型为基础模型,分别构建兴安落叶松、白桦和其他树种的更新数量预测模型,对比2种传统计数模型的精度和拟合效果之后选择最优模型,采用似乎不相关方法构建不同树种的更新数量相容性预测模型.兴安落叶松、白桦和其他树种更新数量的最优基础模型均为泊松模型,以其为基础构建的兴安落叶松、白桦、其他树种以及全林分更新数量相容性预测模型的均方根误差分别为388、413、504和871株·hm-2,调整决定系数分别为0.389、0.421、0.488和0.407.影响兴安落叶松、白桦、其他树种更新数量重要性的变量大小依次为胸径Pielou均匀度指数(25.2%)、草本植物盖度(34.6%)以及土壤B层有机质含量(23.2%).本研究构建的更新数量相容性预测模型系统,满足兴安落叶松、白桦、其他树种和全林分之间的可加性逻辑,为促进天然更新的准确估测提供了基础.

关键词

更新/数量预测模型/相容性模型/似乎不相关回归

Key words

regeneration/quantity prediction model/compatibility model/seemingly unrelated regression

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基金项目

"十四五"国家重点研发计划(2022YFD2200502)

黑龙江省头雁创新团队计划森林资源高效培育技术研发团队项目()

出版年

2023
应用生态学报
中国生态学学会 中国科学院沈阳应用生态研究所

应用生态学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:2.114
ISSN:1001-9332
被引量1
参考文献量23
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