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兴安落叶松天然林更新数量相容性预测模型

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天然更新等级是制定森林经营措施的重要依据,传统研究仅考虑了林分整体或部分优势树种的更新数量预测模型,并未解决不同树种和林分整体更新数量预测结果间的相容性,即林分整体预测结果不等于各个树种预测结果之和.为此,本研究在传统计数模型的基础上,构建林分中不同树种更新数量的相容性预测模型,为天然林的合理经营和决策提供理论依据.以大兴安岭地区翠岗林场、新林林场和壮志林场96块标准样地调查数据为基础,从立地因子、土壤因子、林分因子、林木多样性以及林分空间结构5个方面选取30个指标,以泊松模型、负二项模型为基础模型,分别构建兴安落叶松、白桦和其他树种的更新数量预测模型,对比2种传统计数模型的精度和拟合效果之后选择最优模型,采用似乎不相关方法构建不同树种的更新数量相容性预测模型.兴安落叶松、白桦和其他树种更新数量的最优基础模型均为泊松模型,以其为基础构建的兴安落叶松、白桦、其他树种以及全林分更新数量相容性预测模型的均方根误差分别为388、413、504和871株·hm-2,调整决定系数分别为0.389、0.421、0.488和0.407.影响兴安落叶松、白桦、其他树种更新数量重要性的变量大小依次为胸径Pielou均匀度指数(25.2％)、草本植物盖度(34.6％)以及土壤B层有机质含量(23.2％).本研究构建的更新数量相容性预测模型系统,满足兴安落叶松、白桦、其他树种和全林分之间的可加性逻辑,为促进天然更新的准确估测提供了基础.
Compatibility predictive model for regeneration quantities of Larix gmelinii natural forest in Daxing'anling Mountains,China

regenerationquantity prediction modelcompatibility modelseemingly unrelated regression

肖晨、田栋元、马榕、董灵波

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东北林业大学林学院,森林生态系统可持续经营教育部重点实验室,哈尔滨150040

更新 数量预测模型 相容性模型 似乎不相关回归

"十四五"国家重点研发计划黑龙江省头雁创新团队计划森林资源高效培育技术研发团队项目

2022YFD2200502

2023

10.13287/j.1001-9332.202309.001

应用生态学报
中国生态学学会 中国科学院沈阳应用生态研究所

应用生态学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.114
ISSN：1001-9332
年,卷(期)：2023.34(9)
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