摘要
本研究以大兴安岭地区翠岗林场2018-2019年55块固定样地2054株兴安落叶松幼树为对象,采用四分位数法将林分密度指数(SDI)划分为4个等级,即等级Ⅰ(SDI1＜1863株·hm-2)、等级Ⅱ(1863≤SDI2＜2155株·hm-2)、等级Ⅲ(2155 ≤SDI3＜2459 株·hm-2)和等级 Ⅳ(SDI4 ≥2459 株·hm-2),并采用哑变量方法引入SDI构建兴安落叶松幼树树高-胸径的哑变量模型和分位数回归模型.结果表明:选取的5个代表性非线性树高曲线模型中,Richards模型的拟合效果最好,其Ra2、RMSE、MAE分别为0.7637、0.8250 m、0.5696 m;基于Richards模型构建的包含SDI的哑变量模型,其Ra2较基础模型提高了1.3％,而RMSE、MAE、AIC分别降低了2.1％、1.5％和11.2％;当分位点τ=0.5时,分位数回归模型的Ra2a最大,RMSE、MAE、AIC最小,分别为0.7612、0.8294 m、0.5657 m、-767.19.相较于SDI1,SDI2～SDI4林分内幼树的树高分别增加5.6％、5.6％和11.3％.因此,合理调控兴安落叶松林的林分密度有利于增加更新幼树的高生长.
基金项目
"十四五"国家重点研发计划(2022YFD2200502)
黑龙江省头雁创新团队计划森林资源高效培育技术研发团队项目()
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