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基于哑变量和分位数回归的兴安落叶松更新幼树的树高-胸径模型

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本研究以大兴安岭地区翠岗林场2018-2019年55块固定样地2054株兴安落叶松幼树为对象,采用四分位数法将林分密度指数(SDI)划分为4个等级,即等级Ⅰ(SDI1＜1863株·hm-2)、等级Ⅱ(1863≤SDI2＜2155株·hm-2)、等级Ⅲ(2155 ≤SDI3＜2459 株·hm-2)和等级 Ⅳ(SDI4 ≥2459 株·hm-2),并采用哑变量方法引入SDI构建兴安落叶松幼树树高-胸径的哑变量模型和分位数回归模型.结果表明:选取的5个代表性非线性树高曲线模型中,Richards模型的拟合效果最好,其Ra2、RMSE、MAE分别为0.7637、0.8250 m、0.5696 m;基于Richards模型构建的包含SDI的哑变量模型,其Ra2较基础模型提高了1.3％,而RMSE、MAE、AIC分别降低了2.1％、1.5％和11.2％;当分位点τ=0.5时,分位数回归模型的Ra2a最大,RMSE、MAE、AIC最小,分别为0.7612、0.8294 m、0.5657 m、-767.19.相较于SDI1,SDI2～SDI4林分内幼树的树高分别增加5.6％、5.6％和11.3％.因此,合理调控兴安落叶松林的林分密度有利于增加更新幼树的高生长.
Height-diameter models of regenerated saplings of Larix gmelinii based on dummy variable and quantile regression

dummy variablequantile regressiontree heightdiameter at breast heightstand density index

吕乐乐、王文彬、董灵波

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东北林业大学林学院,森林生态系统可持续经营教育部重点实验室,哈尔滨150040

日照市农业科学研究院,山东日照276800

哑变量 分位数回归 树高 胸径 林分密度指数

"十四五"国家重点研发计划黑龙江省头雁创新团队计划森林资源高效培育技术研发团队项目

2022YFD2200502

2023

10.13287/j.1001-9332.202309.005

应用生态学报
中国生态学学会 中国科学院沈阳应用生态研究所

应用生态学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.114
ISSN：1001-9332
年,卷(期)：2023.34(9)
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